문제 상황 회사에서는 상담 센터에서 수많은 양의 상담 전화를 받고 있다. 이 상담 전화를 STT whisper로 받아 프로그램을 돌리고 있는데, 사실상 이 서비스가 빛을 발하지 못하고 있다. 밤새 돌려놓으면 2000건 까지는 돌릴 수 있으나 그 이상의 데이터(4000건 까지 들어옴)를 돌리지 못하는 어려움이 있음 whisper 에 화자분리는 지원이 되지 않아 해당 script의 화자 파악에 어려움이 있음✔️ 통화 음질이 아주 나빠서 정확도가 너무 떨어짐✔️ 이 STT 자료들을 조금 더 의미있게 사용하기를 원한다. 예를 들어 상담원 A와 상담원 B의 언어적 특징이나, 상담원들이 많이 사용하는 단어들을 추출한다거나 등 등 .. 내가 해볼 수 있는 기술적 영역에서 해결해볼 수 있는 것들? Kafka 등을 이용..
